Plithogenic MABAC (с взвешиванием BWM и неопределенностью грубых чисел)
PL-MABAC (Plithogenic MABAC (с взвешиванием BWM и неопределенностью нечетких чисел)) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Памучаром, Д. Чировичем, Г. в 2015 году. Он преобразует матрицу решений с оценками альтернатив по нескольким критериям в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/pl-mabac
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ сравнить
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ сравнить
- Метод энтропийного взвешивания ШеннонаПринятие решений↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →