Сравнение методов
Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.
| Plithogenic MABAC (с взвешиванием BWM и неопределенностью грубых чисел)× | Метод энтропийного взвешивания Шеннона× | |
|---|---|---|
| Область | Принятие решений | Принятие решений |
| Семейство | MCDM | MCDM |
| Год появления≠ | 2015 | 1948 |
| Автор метода≠ | Pamučar, D. Ćirović, G. | Shannon, C. E. |
| Тип≠ | Plithogenic-rough border approximation area (PL+RN+MABAC) | Information-theoretic objective weighting (Shannon entropy) |
| Основополагающий источник≠ | Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link ↗ | Shannon, C. E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal DOI ↗ |
| Другие названия | — | — |
| Связанные≠ | 3 | 8 |
| Сводка≠ | PL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D. Ćirović, G. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | ENTROPY (Shannon Entropy Weighting Method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Shannon, C. E. in 1948. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабор данных ↗ |
|
|