Вероятностное нечеткое расширение метода COPRAS
PHF-COPRAS (Вероятностное нечеткое расширение метода COPRAS) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Song, H. F. Chen, Z. C. в 2021 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Song, H. F., Chen, Z. C. (2021). Multi-attribute decision-making method based distance and COPRAS method with probabilistic hesitant fuzzy environment. International Journal of Computational Intelligence Systems DOI: 10.2991/ijcis.d.210318.001 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Probabilistic Hesitant extension of COPRAS. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/phf-copras
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ compare
- ANPПринятие решений↔ compare
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ compare
- Метод энтропийного взвешивания ШеннонаПринятие решений↔ compare
- Метод полной согласованностиПринятие решений↔ compare
- Метод, основанный на эффектах удаления критериевПринятие решений↔ compare
- Поэтапный анализ коэффициентов весовых оценокПринятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →