ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Вероятностное нечеткое расширение метода COPRAS×Поэтапный анализ коэффициентов весовых оценок×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20212010
Автор методаSong, H. F. Chen, Z. C.Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z.
ТипProbabilistic Hesitant ranking — Probabilistic Hesitant Fuzzy Element (PHFE: {γ|p} pairs)Sequential step-ratio subjective weighting
Основополагающий источникSong, H. F., Chen, Z. C. (2021). Multi-attribute decision-making method based distance and COPRAS method with probabilistic hesitant fuzzy environment. International Journal of Computational Intelligence Systems DOI ↗Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). Selection of rational dispute resolution method by applying new step-wise weight assessment ratio analysis (SWARA). Journal of Business Economics and Management DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаPHF-COPRAS (Probabilistic Hesitant extension of COPRAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Song, H. F. Chen, Z. C. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.SWARA (Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: PHF-COPRAS · SWARA. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare