Локально-адаптивное взвешенное упорядоченное усреднение
LOCAL-OWA (локально-адаптивное взвешенное упорядоченное усреднение) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Мальчевским, Я.; Лю, Х. в 2014 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Malczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI: 10.1080/19475683.2014.904439 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/local-owa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ compare
- ANPПринятие решений↔ compare
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ compare
- Метод энтропийного взвешивания ШеннонаПринятие решений↔ compare
- Метод полной согласованностиПринятие решений↔ compare
- Метод, основанный на эффектах удаления критериевПринятие решений↔ compare
- Поэтапный анализ коэффициентов весовых оценокПринятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →