ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Локально-адаптивное взвешенное упорядоченное усреднение×Аналитический иерархический процесс×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20141980
Автор методаMalczewski, J.; Liu, X.Saaty, T. L.
ТипRange-sensitive neighbourhood-local OWA — criterion weights w^q_k scale with local criterion variance within each spatial neighbourhood; order weights λ_k remain global, encoding a single risk attitude applied everywherePairwise comparison (eigenvalue)
Основополагающий источникMalczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI ↗Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. McGraw-Hill, New York ISBN: 978-0070543713
Другие названия
Связанные88
СводкаLOCAL-OWA (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Malczewski, J.; Liu, X. in 2014. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.AHP (Analytic Hierarchy Process) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Saaty, T. L. in 1980. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: LOCAL-OWA · AHP. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare