Линейная нормализация Макс — деление на максимум столбца (выгода) или минимум столбца, деленный на значение (стоимость)
LINEAR-MAX-NORMALIZATION (Линейная нормализация Макс — деление на максимум столбца (выгода) или минимум столбца, деленный на значение (стоимость)) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) нормализации, представленный Фишберном П. К. в 1967 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/linear-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аддитивная оценка отношенияПринятие решений↔ compare
- Комплексная пропорциональная оценкаПринятие решений↔ compare
- Измерение альтернатив и ранжирование по компромиссному решениюПринятие решений↔ compare
- Взвешенная модель произведенияПринятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →