ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Линейная нормализация Макс×Аддитивная оценка отношения×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления19672010
Автор методаFishburn, P. C.Zavadskas, E. K., Turskis, Z.
ТипNormalization (linear-max, ratio-based)Additive utility ratio (optimal reference row)
Основополагающий источникFishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI ↗Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision-making. Technological and Economic Development of Economy link ↗
Другие названия
Связанные48
СводкаLINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Fishburn, P. C. in 1967. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.ARAS (Additive Ratio Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: LINEAR-MAX-NORMALIZATION · ARAS. Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/compare