Двойная нормализация-множественная агрегация
DNMA (Двойная нормализация-множественная агрегация) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Ляо Х. и У С. в 2020 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ compare
- ANPПринятие решений↔ compare
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ compare
- Байесовский BWMПринятие решений↔ compare
- Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешиванияПринятие решений↔ compare
- CILOSПринятие решений↔ compare
- Система измерения влияния критериевПринятие решений↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →