ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Двойная нормализация-множественная агрегация×Метод Best-Worst×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20202015
Автор методаLiao, H., Wu, X.Rezaei, J.
ТипDual-normalisation aggregation (linear + vector)Pairwise comparison (best-to-others + others-to-worst vectors), LP
Основополагающий источникLiao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI ↗Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаDNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Liao, H., Wu, X. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.BWM (Best-Worst Method) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Rezaei, J. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: DNMA · BWM. Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/compare