ScholarGate
Ассистент
MCDMRankingCubic pythagorean fuzzy

Cubic-EDAS — Cubic Pythagorean Fuzzy EDAS (CuP-EDAS)

CUBIC-EDAS (Cubic-EDAS — Cubic Pythagorean Fuzzy EDAS (CuP-EDAS)) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) ранжирования, представленный П. Т. К., Джаной С. и Палом М. в 2023 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Paul, T.K., Jana, C., Pal, M. (2023). Multi-criteria group decision-making method in disposal of municipal solid waste based on cubic Pythagorean fuzzy EDAS approach with incomplete weight information. Applied Soft Computing DOI: 10.1016/j.asoc.2023.110515

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Cubic-EDAS — Cubic Pythagorean Fuzzy EDAS (CuP-EDAS). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/cubic-edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateCUBIC-EDAS (Cubic-EDAS — Cubic Pythagorean Fuzzy EDAS (CuP-EDAS)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/cubic-edas · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026