ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Cubic-EDAS×Аналитический иерархический процесс×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20231980
Автор методаPaul, T.K., Jana, C., Pal, M.Saaty, T. L.
ТипCubic Pythagorean Fuzzy ranking — CuPyFN = ⟨IvPyFN, PyFN⟩ = (⟨[Y⁻,Y⁺],[F⁻,F⁺]⟩,⟨Y,F⟩); Pythagorean constraint (Y⁺)²+(F⁺)² ≤ 1; average-solution EDAS with score-function PDA/NDAPairwise comparison (eigenvalue)
Основополагающий источникPaul, T.K., Jana, C., Pal, M. (2023). Multi-criteria group decision-making method in disposal of municipal solid waste based on cubic Pythagorean fuzzy EDAS approach with incomplete weight information. Applied Soft Computing DOI ↗Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. McGraw-Hill, New York ISBN: 978-0070543713
Другие названия
Связанные88
СводкаCUBIC-EDAS (Cubic-EDAS — Cubic Pythagorean Fuzzy EDAS (CuP-EDAS)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Paul, T.K., Jana, C., Pal, M. in 2023. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.AHP (Analytic Hierarchy Process) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Saaty, T. L. in 1980. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: CUBIC-EDAS · AHP. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare