Энтропия выборки
Энтропия выборки (Sample Entropy, SampEn) — это нелинейный показатель сложности и регулярности временного ряда. Предложенная Ричманом и Мурманом в 2000 году как усовершенствование аппроксимирующей энтропии (Approximate Entropy, ApEn), она количественно определяет вероятность того, что схожие паттерны заданной длины в ряду останутся схожими при расширении на один дополнительный элемент данных. Более высокое значение SampEn указывает на большую нерегулярность и сложность, тогда как более низкое значение указывает на большую регулярность или самоподобие.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/complex-systems/sample-entropy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Фрактальный анализСложные системы↔ compare
- Анализ Количественной Оценки Рекуррентности (АКОР)Сложные системы↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →