ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Стандартное отклонение весов×Комплексное ранжирование на основе расстояний×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления19802022
Автор методаVariousKrstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P.
ТипWeight_ObjectiveDistance from PIS/NIS/AS (Euclidean × Taxicab combined)
Основополагающий источник(). UNCONFIRMED — SD-WEIGHT specific seminal not confirmed via systematic literature search. PENDING link ↗Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. (2022). A Novel Axiomatic DEA-COBRA Framework for Evaluating the Sustainable Performance of Agri-Food Systems. Sustainability link ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаSD-WEIGHT (Standard Deviation Weight — objective weighting by column standard deviation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Various in 1980. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.COBRA (COmprehensive distance Based RAnking) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: SD-WEIGHT · COBRA. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare