ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Тесты на коинтеграцию в панельных данных (Педрони, Као, Вестерлунд)×Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)×
ОбластьЭконометрикаЭконометрика
СемействоRegression modelRegression model
Год появления20042019
Автор методаPedroni; Kao; WesterlundWooldridge (textbook treatment); classical least squares
ТипPanel cointegration testLinear regression
Основополагающий источникPedroni, P. (2004). Panel Cointegration: Asymptotic and Finite Sample Properties of Pooled Time Series Tests with an Application to the PPP Hypothesis. Econometric Theory, 20(3), 597–625. DOI ↗Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
Другие названияPedroni cointegration test, Kao cointegration test, Westerlund cointegration test, panel long-run equilibrium testsordinary least squares, classical linear regression, linear regression, en küçük kareler regresyonu
Связанные35
СводкаPanel cointegration tests check whether a set of integrated variables share a stable long-run equilibrium relationship across a panel of cross-sectional units. Pedroni (1999, 2004) provides heterogeneous-panel tests with seven statistics, Kao (1999) gives an ADF-based homogeneous-panel test, and Westerlund (2007) adds error-correction-based tests robust to structural breaks and cross-sectional dependence.Ordinary Least Squares is the classical linear regression method that explains a continuous outcome as a linear combination of predictors. It estimates the coefficients by minimising the sum of squared residuals, and under the Gauss-Markov assumptions these estimates are the best linear unbiased estimator (BLUE).
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 2 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: Panel Cointegration Tests · OLS Regression. Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/compare