ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Измерение привлекательности с помощью категориальной техники оценки×Комплексное ранжирование на основе расстояний×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления19942022
Автор методаBana e Costa, C. A., Vansnick, J.-C.Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P.
ТипWeight_Subjective (qualitative pairwise judgment, linear programming, MAVT-based)Distance from PIS/NIS/AS (Euclidean × Taxicab combined)
Основополагающий источникBana e Costa, C. A., Vansnick, J.-C. (1994). MACBETH — An interactive path towards the construction of cardinal value functions. International Transactions in Operational Research DOI ↗Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. (2022). A Novel Axiomatic DEA-COBRA Framework for Evaluating the Sustainable Performance of Agri-Food Systems. Sustainability link ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаMACBETH (Measuring Attractiveness by a Categorical-Based Evaluation Technique) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Bana e Costa, C. A., Vansnick, J.-C. in 1994. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.COBRA (COmprehensive distance Based RAnking) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: MACBETH · COBRA. Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/compare