ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Локальный коэффициент Geary's C×Локальный индекс пространственной автокорреляции (LISA)×
ОбластьПространственный анализПространственный анализ
СемействоRegression modelRegression model
Год появления19951995
Автор методаLuc AnselinLuc Anselin
ТипLocal spatial statisticLocal spatial autocorrelation statistic
Основополагающий источникAnselin, L. (1995). Local indicators of spatial association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI ↗Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI ↗
Другие названияLocal Geary, local spatial contiguity ratio, LISA Geary, local c statisticLocal Indicator of Spatial Association, LISA statistic, Anselin Local Moran, local spatial autocorrelation index
Связанные66
СводкаLocal Geary's C is a local indicator of spatial association (LISA) that measures, for each location, how dissimilar its value is from its immediate neighbours. Unlike Local Moran's I, which detects clustering of similar values, Local Geary's C focuses on squared value differences and is especially sensitive to local spatial outliers and local heterogeneity.Local Moran's I, introduced by Luc Anselin in 1995, is a Local Indicator of Spatial Association (LISA) that decomposes global spatial autocorrelation into location-specific contributions. For every observation it produces a signed statistic and a significance value, enabling researchers to identify spatial clusters (high-high, low-low) and spatial outliers (high-low, low-high) on a map.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 2 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: Local Geary's C · Local Moran's I. Получено 2026-06-19 из https://scholargate.app/ru/compare