ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Оценка методом полностью модифицированных наименьших квадратов (FMOLS)×Модель с фиксированными эффектами для панельных данных×
ОбластьЭконометрикаЭконометрика
СемействоRegression modelRegression model
Год появления19902014
Автор методаPhillips & Hansen (time series); Pedroni (heterogeneous panels)Hsiao (textbook treatment); within transformation of panel data
ТипCointegrating regression estimatorPanel data regression
Основополагающий источникPhillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI ↗Hsiao, C. (2014). Analysis of Panel Data (3rd ed.). Cambridge University Press. DOI ↗
Другие названияfully modified OLS, Phillips-Hansen FMOLS, Tam Düzeltilmiş OLS (FMOLS)fixed effects model, within estimator, panel fixed-effects regression, Panel Veri — Sabit Etkiler Modeli
Связанные55
СводкаFully Modified OLS, introduced by Phillips and Hansen (1990), estimates the long-run coefficients of a cointegrating relationship among I(1) variables. It applies a semi-parametric correction to ordinary least squares to remove the bias that endogeneity and serial correlation otherwise induce in cointegrated time series or panel data.The Panel Data Fixed Effects model estimates relationships from panel data (the same units observed over several time periods) while controlling for unit- and/or time-specific effects, supporting causal inference. It is developed as the within estimator in standard treatments such as Hsiao's Analysis of Panel Data (2014).
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 2 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: FMOLS Estimator · Panel Fixed Effects. Получено 2026-06-19 из https://scholargate.app/ru/compare