ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Метод энтропийного взвешивания Шеннона×Комплексное ранжирование на основе расстояний×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления19482022
Автор методаShannon, C. E.Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P.
ТипInformation-theoretic objective weighting (Shannon entropy)Distance from PIS/NIS/AS (Euclidean × Taxicab combined)
Основополагающий источникShannon, C. E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal DOI ↗Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. (2022). A Novel Axiomatic DEA-COBRA Framework for Evaluating the Sustainable Performance of Agri-Food Systems. Sustainability link ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаENTROPY (Shannon Entropy Weighting Method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Shannon, C. E. in 1948. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.COBRA (COmprehensive distance Based RAnking) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: ENTROPY · COBRA. Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/compare