ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Оценка на основе расстояния от среднего решения×Методология логарифмических аддитивных весов×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20152021
Автор методаKeshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z.Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D.
ТипDistance from average solutionLogarithm-based additive weighting
Основополагающий источникKeshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI ↗Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D. (2021). A new logarithm methodology of additive weights (LMAW) for multi-criteria decision-making: Application in logistics. Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаEDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.LMAW (Logarithm Methodology of Additive Weights) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: EDAS · LMAW. Получено 2026-06-19 из https://scholargate.app/ru/compare