ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Функция оценки для дефаззификации×Метод упорядочения предпочтений на основе близости к идеальному решению×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления1994; extended 2014, 20171981
Автор методаChen, S.M.; Tan, J.M.Hwang, C. L., Yoon, K.
ТипDefuzzification operator — score and accuracy functions for membership-nonmembership pairsDistance-based (compromise)
Основополагающий источникChen, S.M., Tan, J.M. (1994). Handling multicriteria fuzzy decision-making problems based on vague set theory. Fuzzy Sets and Systems DOI ↗Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications — A State-of-the-Art Survey. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаDEFUZZ-SCORE-IFN (Score Function Defuzzification — Crisp ranking score for IFN/PFN/q-ROFS families) is a defuzzification multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Chen, S.M.; Tan, J.M. in 1994; extended 2014, 2017. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: DEFUZZ-SCORE-IFN · TOPSIS. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare