ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Оценщик с усреднением по группам при общих коррелированных эффектах (CCEMG)×Тесты на коинтеграцию в панельных данных (Педрони, Као, Вестерлунд)×
ОбластьЭконометрикаЭконометрика
СемействоRegression modelRegression model
Год появления20062004
Автор методаM. Hashem PesaranPedroni; Kao; Westerlund
ТипHeterogeneous panel estimatorPanel cointegration test
Основополагающий источникPesaran, M. H. (2006). Estimation and Inference in Large Heterogeneous Panels with a Multifactor Error Structure. Econometrica, 74(4), 967-1012. DOI ↗Pedroni, P. (2004). Panel Cointegration: Asymptotic and Finite Sample Properties of Pooled Time Series Tests with an Application to the PPP Hypothesis. Econometric Theory, 20(3), 597–625. DOI ↗
Другие названияcommon correlated effects, CCE, CCEMG, Pesaran CCE estimatorPedroni cointegration test, Kao cointegration test, Westerlund cointegration test, panel long-run equilibrium tests
Связанные43
СводкаThe Common Correlated Effects Mean Group estimator, introduced by Pesaran in 2006, is a heterogeneous panel-data estimator that controls for cross-sectional dependence by approximating unobserved common factors with the cross-section averages of the variables. It remains consistent when the slope coefficients differ across units.Panel cointegration tests check whether a set of integrated variables share a stable long-run equilibrium relationship across a panel of cross-sectional units. Pedroni (1999, 2004) provides heterogeneous-panel tests with seven statistics, Kao (1999) gives an ADF-based homogeneous-panel test, and Westerlund (2007) adds error-correction-based tests robust to structural breaks and cross-sectional dependence.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: CCEMG Estimator · Panel Cointegration Tests. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare