Робастные оценки разности разностей (Robust Difference-in-Differences)

Робастные оценки разности разностей (Robust Difference-in-Differences, Robust DiD) — это семейство современных оценок DiD, разработанных для сохранения валидности при поэтапном назначении лечения разным единицам и при гетерогенности эффектов лечения во времени или между группами. Классические оценки DiD с двухсторонними фиксированными эффектами (two-way fixed-effects, TWFE) могут быть сильно смещены в таких условиях; робастные варианты оценивают средние эффекты лечения для каждой группы и периода (average treatment effects, ATTs) отдельно, а затем агрегируют их теоретически обоснованным способом.