Оценочное исследование причинно-следственных связей (Counterfactual Impact Evaluation, CIE) для оценки политики
Оценочное исследование причинно-следственных связей (CIE) для оценки политики оценивает причинно-следственный эффект государственной политики или программы путем сравнения наблюдаемых результатов участников с строго сконструированным контрфактическим сценарием — тем, что произошло бы, если бы политика не существовала. Основанное на фреймворке потенциальных исходов Рубина, CIE является стандартной методологией, одобренной Европейской комиссией для оценки программ, финансируемых за счет исследовательских, инновационных и структурных фондов.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
- Cerulli, G. (2014). Econometric Evaluation of Socioeconomic Programs: Theory and Applications. Springer. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation for Policy Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/policy-evaluation-counterfactual-impact-evaluation
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Контрфактическая оценка воздействия (CIE)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
- Разность разностей (Difference-in-Differences, DiD)Эконометрика↔ сравнить
- Метод инструментальных переменных (ИП) для причинно-следственного выводаЭкономика здравоохранения↔ сравнить
- Метод подбора на основе оценки склонностиСтатистика исследований↔ сравнить
- Синтетический метод контроля (SCM)Причинно-следственный вывод↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →