Тест с плацебо, дополненный машинным обучением

Тест с плацебо, дополненный машинным обучением, — это метод валидации причинно-следственных связей, который использует гибкие оценщики машинного обучения — такие как причинные леса, LASSO или двойное/смещенное машинное обучение — для проведения проверок на фальсификацию стратегии идентификации. Заменяя реальные назначения лечения плацебо (фиктивными) назначениями и проверяя, что оцененный эффект сводится к нулю, исследователи подтверждают, что их причинные выводы не являются артефактами неверной спецификации модели или смешивания.