Многоуровневое бутстреп-моделирование

Многоуровневое бутстреп-моделирование — это метод повторной выборки (resampling technique), разработанный для кластеризованных или иерархически структурированных данных. Он сохраняет вложенную структуру данных, выполняя повторную выборку на каждом уровне независимо: сначала выбираются кластеры (например, школы, больницы), затем выбираются наблюдения внутри каждого выбранного кластера. Таким образом, бутстреп-реплицированные наборы данных отражают ту же многоуровневую организацию, что и исходные данные.