Стандарты статистической отчетности: Прозрачное представление результатов анализа

Прозрачное представление статистических результатов — включая размеры эффекта, доверительные интервалы, p-значения и предположения — имеет решающее значение для научной добросовестности и воспроизводимости. Многие опубликованные исследования сообщают p-значения в изоляции без размеров эффекта или доверительных интервалов, что делает невозможным для читателей оценить величину полученных данных. Стандарты статистической отчетности, подчеркиваемые Cumming (2013), Американской статистической ассоциацией и ICMJE, требуют указания размеров эффекта, доверительных интервалов и обсуждения неопределенности. Это позволяет читателям судить, являются ли полученные данные практически значимыми (а не только статистически значимыми), и сравнивать размеры эффекта между исследованиями в мета-анализах. Плохая статистическая отчетность приводит к растрате ресурсов на исследования и препятствует надлежащему синтезу доказательств.