ScholarGate
Asistent
Regression modelDecomposition analysis

Descompunerea LMDI

Descompunerea prin Indicele Mediei Logaritmice (LMDI) este o tehnică cantitativă pentru atribuirea schimbărilor într-un indicator agregat — cel mai frecvent consumul de energie sau emisiile de CO₂ — factorilor săi determinanți, cum ar fi nivelul de activitate, mixul structural și intensitatea. Introdusă în forma sa practică definitivă de B. W. Ang în 2005, LMDI se bazează pe teoria indicelui Divisia și utilizează media logaritmică ca funcție de ponderare pentru a obține o descompunere matematic perfectă, fără reziduuri.

Deschide în MethodMindÎn curândApply, compare, get guidance
Tools & resources
Descarcă prezentarea
Learn & explore
VideoÎn curând

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Ang, B. W. (2005). The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide. Energy Policy, 33(7), 867–871. DOI: 10.1016/j.enpol.2003.10.010

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 2). Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/sustainability/lmdi-decomposition

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateLMDI Decomposition (Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition). Preluat la 2026-06-17 de pe https://scholargate.app/ro/sustainability/lmdi-decomposition · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026