Regresia Cox cu covariabile dependente de timp
Regresia Cox dependentă de timp este o extensie a modelului standard Cox cu riscuri proporționale, introdusă prin formularea proceselor de numărare dezvoltată de Therneau și Grambsch (2000), care permite ca una sau mai multe variabile predictori să ia valori diferite în puncte diferite ale perioadei de urmărire a unui subiect. Este metoda de elecție ori de câte ori o covariabilă — cum ar fi o măsurătoare de laborator, o doză de medicament sau un scor de severitate a bolii — se modifică în timp, în loc să rămână fixă de la intrarea în studiu.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelul de fragilitate partajată pentru date de supraviețuire grupateSupraviețuire↔ compare
- Modelul comun pentru date longitudinale și date de tip timp-până-la-evenimentSupraviețuire↔ compare
- Estimatorul de Supraviețuire Kaplan-MeierSupraviețuire↔ compare
- Modelul parametric flexibil (Royston-Parmar)Supraviețuire↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →