Survival analysis

Analiza Landmark pentru Supraviețuirea Condiționată și Predicția Dinamică

Analiza landmark, introdusă de Anderson, Cain și Gelber în 1983, estimează probabilitățile de supraviețuire condiționată pentru subiecții care sunt încă la risc la un moment predefinit în timp — punctul landmark — mai degrabă decât la intrarea în studiu. Aceasta a fost dezvoltată explicit pentru a evita eroarea de timp imortal care apare atunci când subiecții sunt grupați în funcție de un eveniment (cum ar fi o modificare a tratamentului sau un rezultat al unui biomarker) care poate apărea doar dacă aceștia rămân fără evenimente suficient de mult timp pentru a-l experimenta.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Analiza Landmark pentru Supraviețuirea Condiționată și Predicția Dinamică
Modelul comun pentru dat…Estimatorul de Supravieț…Estimatorul cumulativ al…

Surse

  1. Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710
  2. van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/survival/landmark-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateLandmark Analysis (Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/survival/landmark-analysis · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026