Eșantionare ponderată adaptivă
Eșantionarea ponderată adaptivă este o procedură de eșantionare probabilistică ce atribuie și actualizează iterativ ponderi de includere pentru unitățile populației, bazate pe date observate colectate în timpul procesului de eșantionare în sine. Spre deosebire de eșantionarea ponderată statică — unde ponderile sunt fixate înainte de colectarea datelor din informații auxiliare cunoscute — ponderarea adaptivă revizuiește probabilitățile pe măsură ce noi informații se acumulează, concentrând efortul de eșantionare pe unitățile care contribuie cel mai mult la estimarea cantității țintă. Este utilizată în metodologia sondajelor, studii de simulare și estimarea evenimentelor rare.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Owen, A. B. (2000). Monte Carlo Theory, Methods and Examples. Stanford University (online edition). Chapter on importance sampling and adaptive weighting. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Eșantionarea adaptivă de grupMetodologia anchetelor↔ compare
- Eșantionarea prin importanțăSimulare↔ compare
- Eșantionare multistadialăMetodologia anchetelor↔ compare
- Eșantionare StratificatăMetodologia anchetelor↔ compare
- Eșantionare SistematicăMetodologia anchetelor↔ compare
- Eșantionare ponderatăMetodologia anchetelor↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →