ScholarGate
Asistent
Process / pipelineSampling

Eșantionare ponderată adaptivă

Eșantionarea ponderată adaptivă este o procedură de eșantionare probabilistică ce atribuie și actualizează iterativ ponderi de includere pentru unitățile populației, bazate pe date observate colectate în timpul procesului de eșantionare în sine. Spre deosebire de eșantionarea ponderată statică — unde ponderile sunt fixate înainte de colectarea datelor din informații auxiliare cunoscute — ponderarea adaptivă revizuiește probabilitățile pe măsură ce noi informații se acumulează, concentrând efortul de eșantionare pe unitățile care contribuie cel mai mult la estimarea cantității țintă. Este utilizată în metodologia sondajelor, studii de simulare și estimarea evenimentelor rare.

Găsește o temă cu PaperMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Owen, A. B. (2000). Monte Carlo Theory, Methods and Examples. Stanford University (online edition). Chapter on importance sampling and adaptive weighting. link

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateAdaptive Weighted Sampling (Adaptive Weighted Sampling). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026