Eșantionare adaptivă prin clusterizare
Eșantionarea adaptivă prin clusterizare (ACS) este un design de sondaj bazat pe probabilități, introdus de Steven K. Thompson în 1990, pentru estimarea abundenței sau totalului populațiilor rare, grupate. Pornind de la un eșantion aleatoriu inițial, designul adaugă în mod adaptiv unități învecinate ori de câte ori o unitate eșantionată satisface o condiție predefinită—cum ar fi depășirea unui prag de numărare—concentrând astfel efortul de eșantionare exact acolo unde se manifestă populația de interes. Este cel mai potrivită pentru ecologiști, epidemiologi și oameni de știință sociali care studiază fenomene rare, grupate geografic sau social.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/survey-methodology/adaptive-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Estimarea populației prin capturare-recapturareMetodologia anchetelor↔ compare
- Eșantionarea bazată pe respondențiMetodologia anchetelor↔ compare
- Eșantionare StratificatăMetodologia anchetelor↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →