ANOVA robustă pentru măsuri repetate
ANOVA robustă pentru măsuri repetate testează dacă mediile trunchiate ale populației diferă între trei sau mai multe condiții repetate sau puncte de timp măsurate pe aceiași subiecți. Prin înlocuirea mediilor obișnuite cu medii trunchiate de 20% și înlocuirea varianțelor cu estimări Winsorizate, aceasta menține o eroare de tip I și o putere acceptabile atunci când datele sunt non-normale, asimetrice sau conțin valori aberante — condiții în care ANOVA clasică pentru măsuri repetate eșuează în mod obișnuit.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/robust-repeated-measures-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Testul FriedmanStatistică↔ compare
- ANOVA MixtăStatistică↔ compare
- ANOVA cu măsuri repetateStatistică↔ compare
- Testul Friedman robustStatistică↔ compare
- MANOVA robustăStatistică↔ compare
- ANOVA robustă unidirecționalăStatistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →