ScholarGate
Asistent
Regression modelRegression / GLM

Cox Robust

Regresia Cox robust ajustează modelul standard Cox cu riscuri proporționale, dar înlocuiește estimarea varianței bazată pe model cu un estimator de tip sandwich (Huber-White). Aceasta oferă erori standard și intervale de încredere valide chiar și atunci când observațiile sunt grupate (clustered), ipoteza de independență este încălcată ușor sau modelul de lucru este specificat incorect, fără a renunța la interpretarea familiară a raportului de risc (hazard ratio).

Aplică cu StatMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874
  2. Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/robust-cox-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Cox Regression (Robust Cox Proportional Hazards Regression). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/statistics/robust-cox-regression · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026