Regresie logistică ordinală
Regresia logistică ordinală — cel mai frecvent modelul cu cote proporționale — estimează relația dintre unul sau mai mulți predictori și un rezultat categoric ordonat (de exemplu, scale Likert, grade de severitate a bolii, niveluri de educație atinse). Modelează log-cotele cumulative pe categoriile ordonate, presupunând un singur efect comun al fiecărui predictor la toate pragurile.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470082898
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/ordinal-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelul Liniar Generalizat (GLM)Statistică↔ compare
- Regresia LogisticăStatistică pentru cercetare↔ compare
- Multinomial Logistic RegressionStatistică↔ compare
- Regresia prin metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS)Econometrie↔ compare
- Modelul Probit de RegresieEconometrie↔ compare
- Regresia cuantilicăEconometrie↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →