Testul Chi-pătrat al lui Pearson pentru independență
Testul chi-pătrat de independență este un test de ipoteză non-parametric care determină dacă două variabile categorice sunt asociate statistic sau independente una de cealaltă. Introdus de Karl Pearson în 1900, rămâne procedura standard pentru analiza tabelelor de contingență și nu necesită nicio presupunere de normalitate — doar că observațiile sunt independente și că frecvențele așteptate în celule sunt suficient de mari.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/statistics/chi-square
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- V al lui CramérStatistică↔ compare
- Regresia LogisticăStatistică pentru cercetare↔ compare
- Testul McNemarStatistică↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →