Cokriging
Cokriging-ul extinde kriging-ul pentru a utiliza una sau mai multe variabile secundare corelate, în vederea îmbunătățirii predicției unei variabile primare. Atunci când variabila de interes este eșantionată rar, dar o variabilă înrudită, mai puțin costisitoare de măsurat, este eșantionată dens, cokriging-ul preia informații de la variabila secundară prin corelația lor încrucișată, producând interpolări și varianțe de predicție mai precise decât kriging-ul aplicat doar variabilei primare.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/spatial-analysis/cokriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresia ponderată geografic (GWR)Analiză spațială↔ compare
- Ponderarea inversă a distanței (IDW)Analiză spațială↔ compare
- Crinaj universal (Crinaj cu tendință)Analiză spațială↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →