Bayesian Spatial Durbin Model

Imaginați-vă că prețurile locuințelor dintr-un cartier depind nu numai de caracteristicile locale (suprafața terenului, rata criminalității), ci și de prețurile și caracteristicile cartierelor învecinate. Modelul Spatial Durbin surprinde ambele canale: efectul de antrenare a prețurilor (prețurile vecinilor care vă afectează pe al dumneavoastră) și efectul de antrenare a covariabilelor (calitatea școlilor din vecinătate care vă afectează prețul). Versiunea bayesiană merge mai departe: în loc să raporteze o singură estimare optimă, ea oferă o distribuție de probabilitate completă pentru fiecare parametru, astfel încât puteți spune 'coeficientul de antrenare spațială este probabil între 0,3 și 0,6' cu credibilitate reală, chiar și în seturi de date mici sau coliniare unde erorile standard frecventiste pot fi nesigure.