Percentage of Nonoverlapping Data
The Percentage of Nonoverlapping Data (PND) is a simple effect-size index for single-case research that summarizes how strongly a treatment phase departs from baseline by counting the share of treatment data points that lie beyond the most extreme baseline point. Introduced by Thomas Scruggs, Margo Mastropieri, and Glendon Casto in 1987 to allow quantitative synthesis of single-subject studies, it produces a single 0–100% number that complements visual analysis and can be aggregated across cases in a meta-analysis of single-case designs.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Scruggs, T. E., Mastropieri, M. A., & Casto, G. (1987). The quantitative synthesis of single-subject research: Methodology and validation. Remedial and Special Education, 8(2), 24–33. DOI: 10.1177/074193258700800206 ↗
- Parker, R. I., Vannest, K. J., & Davis, J. L. (2011). Effect size in single-case research: A review of nine nonoverlap techniques. Behavior Modification, 35(4), 303–322. DOI: 10.1177/0145445511399147 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 22). Percentage of Nonoverlapping Data for Single-Case Effect Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/social-work/percentage-nonoverlapping-data
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Nonoverlap of All PairsSocial Work↔ compară
- Single-System DesignSocial Work↔ compară
- Tau-USocial Work↔ compară
- Visual Analysis of Single-Case DataSocial Work↔ compară
Citat de
Metode similare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →