Analiza de Sensibilitate Deterministică — Variația Sistematică a Parametrilor pentru Robustețea Modelului
Analiza de Sensibilitate Deterministică (ASD) testează cum variază rezultatele modelului atunci când parametrii de intrare individuali sau combinați sunt variați pe intervale plauzibile, unul câte unul sau în combinații structurate, fără a invoca eșantionare probabilistică. Este abordarea standard în modelarea economică, arborii de decizie și programarea matematică pentru a identifica ce parametri influențează concluziile și pentru a demonstra robustețea modelului regulatorilor, recenzenților și părților interesate.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulare Monte CarloLuarea deciziilor↔ compare
- Analiza de Sensibilitate StocasticăSimulare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →