Process / pipelineSimulation / optimization

Simularea bayesiană a evenimentelor discrete — Modelarea proceselor stocastice informate de distribuția a posteriori

Simularea bayesiană a evenimentelor discrete (BDES) integrează inferența statistică bayesiană cu simularea evenimentelor discrete. Credințele a priori despre parametrii sistemului — cum ar fi ratele de servire, timpii de sosire sau probabilitățile de defectare — sunt actualizate cu date observate prin teorema lui Bayes, iar distribuțiile a posteriori rezultate conduc direct motorul de simulare. Această cuplare permite modelatorilor să propage atât incertitudinea aleatorie, cât și pe cea epistemică prin modele de procese bazate pe evenimente.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Onggo, B. S., & Kunc, M. (2016). Combining discrete-event simulation and Bayesian updating for incorporating evidence from real-world data. Journal of Simulation, 10(1), 1-12. link
  2. Pidd, M. (2004). Computer Simulation in Management Science (5th ed.). Wiley. ISBN: 9780470092781

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Discrete-Event Simulation — Posterior-informed stochastic process modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/bayesian-discrete-event-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Discrete-Event Simulation (Bayesian Discrete-Event Simulation — Posterior-informed stochastic process modeling). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/simulation/bayesian-discrete-event-simulation · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026