ScholarGate
Asistent
Process / pipelineOptimal filtering

Filtru Wiener

Filtrul Wiener este un filtru liniar optim care minimizează eroarea medie pătratică între semnalul dorit și ieșirea filtrului, având cunoștințe despre statisticile semnalului și ale zgomotului. Dezvoltat de Norbert Wiener în 1949, acesta oferă fundamentul teoretic pentru filtrarea optimă și rămâne reperul față de care sunt comparate toate celelalte metode de filtrare liniară.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Wiener, N. (1949). Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series. John Wiley & Sons. link
  2. Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. link

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Wiener Optimal Linear Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/signal-processing/wiener-filter

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateWiener Filter (Wiener Optimal Linear Filter). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/signal-processing/wiener-filter · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026