Descompunerea spectrală hiperspectrală

Descompunerea spectrală hiperspectrală este o tehnică de procesare a semnalelor care descompune fiecare pixel al unei imagini hiperspectrale într-o colecție de spectre de materiale pure (endmembers) și abundențele fracționare corespunzătoare acestora. Deoarece rezoluția senzorului determină adesea ca multiple tipuri de acoperire a solului să ocupe același pixel, descompunerea recuperează informații compoziționale sub-pixel pe care clasificarea convențională nu le poate oferi. Keshava și Mustard (2002) au furnizat cadrul fundamental de procesare a semnalelor care a unificat lucrările anterioare din domeniul geologic și al teledetecției sub un model riguros de amestec liniar.