Mașină cu suport vectorial cuantică
Mașina cu suport vectorial cuantică (QSVM) este un algoritm cuantic de învățare automată care combină spații de caracteristici cuantice cu antrenamentul clasic al SVM. Propună de Rebentrost et al. în 2014, QSVM utilizează procesoare cuantice pentru a calcula funcții kernel, oferind potențial accelerări pentru probleme de clasificare, rămânând în același timp practic pe dispozitive cuantice pe termen scurt.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Rebentrost, P., Mohseni, M., Lloyd, S. (2014). Quantum support vector machine for big data classification. Physical Review Letters, 113, 130503. DOI: 10.1103/PhysRevLett.113.130503 ↗
- Havlíček, V., Córcoles, A. D., Temme, K., et al. (2019). Supervised learning with quantum-enhanced feature spaces. Nature, 567, 209–212. DOI: 10.1038/s41586-019-0980-2 ↗
- Liu, Y., Arunachalam, S., Temme, K. (2021). A rigorous and robust quantum speed-up in supervised machine learning. arXiv preprint arXiv:2010.07471. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/quantum-computing/quantum-svm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritmul cu Aproximare Cuantică pentru OptimizareCalcul cuantic↔ compare
- Variational Quantum EigensolverCalcul cuantic↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →