Model Rasch Multilevel
Modelul Rasch multilevel extinde modelul Rasch standard la date cu o structură ierarhizată — de exemplu, elevi în clase în școli — prin încorporarea parametrilor de abilitate ai persoanelor într-un model liniar ierarhic. Acesta oferă estimări ale dificultății itemilor pe o scară logit, în timp ce, simultan, partiționează varianța abilității persoanelor între nivelurile clusterelor și corectează erorile standard pentru non-independență.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/psychometrics/multilevel-rasch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Funcționare Diferențială a Itemilor (DIF)Psihometrie↔ compare
- Teoria Răspunsului la Item (IRT)Psihometrie↔ compare
- Analiza Factorială Confirmatorie Multilevel (MCFA)Psihometrie↔ compare
- Invarianța la măsurare multinivelPsihometrie↔ compare
- Modelul RaschPsihometrie↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →