ScholarGate
Asistent
Latent structure

Omega ierarhic al lui McDonald (ωh)

Omega ierarhic al lui McDonald (ωh) este un coeficient derivat dintr-un model confirmativ bifactorial care cuantifică ce proporție din varianța scorului total este atribuibilă unui singur factor general, mai degrabă decât factorilor specifici de grup sau erorii la nivel de item. Introdus de Roderick P. McDonald (1999) și elaborat pentru aplicații bifactoriale de către Reise și colaboratorii săi (2013) și Rodriguez și colaboratorii săi (2016), este principalul indice utilizat în psihometrie pentru a evalua dacă un scor total compozit este un rezumat justificabil al unei scale multidimensionale.

Deschide în MethodMindÎn curândApply, compare, get guidance
Tools & resources
Descarcă prezentarea
Learn & explore
VideoÎn curând

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831
  2. Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/psychometrics/mcdonald-omega

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

ScholarGateMcDonald's Omega (McDonald's Hierarchical Omega (ωh)). Preluat la 2026-06-17 de pe https://scholargate.app/ro/psychometrics/mcdonald-omega · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026