Analiza factorială confirmatorie — Validarea scalelor (CFA)
Analiza factorială confirmatorie (AFC) este o tehnică de modelare a măsurării care testează dacă o structură factorială ipotetică — derivată, de obicei, din teorie sau dintr-o analiză exploratorie anterioară — se potrivește datelor observate dintr-un nou eșantion. Dezvoltată de Karl Jöreskog în 1969, aceasta a devenit instrumentul dominant pentru validarea scalelor psihologice, deoarece impune cercetătorului să specifice în avans ce itemi aparțin fiecărui factor latent și apoi evaluează adecvarea acelei specificații în raport cu criterii explicite de potrivire statistică.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/psychometrics/cfa-psychometric
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Alpha lui Cronbach (Analiza de fiabilitate)Statistică↔ compară
- Analiza Factorială Exploratorie (EFA)Statistică↔ compară
- Modelarea Liniară Ierarhică (HLM / Modelare Multilevel)Statistică↔ compară
- Analiza Componentelor PrincipaleÎnvățare automată↔ compară
- Modelul RaschPsihometrie↔ compară
- Modelarea ecuațiilor structurale (SEM)Statistică↔ compară
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →