ScholarGate
Asistent
Latent structureScale / measurement

Funcționarea diferențiată a itemilor bayesieni (DIF bayesian)

Analiza funcționării diferențiate bayesiene a itemilor detectează dacă un item de test se comportă diferit în grupuri demografice sau culturale — cum ar fi bărbați vs. femei — după ce s-a luat în considerare abilitatea sau trăsătura subiacentă măsurată. Aplică estimarea IRT bayesiană pentru a obține distribuții posterioare ale parametrilor itemilor separat pe grup, apoi evaluează diferențele dintre grupuri cu intervale de credibilitate posterioare sau factori Bayes, mai degrabă decât cu valori p clasice.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

Surse

  1. Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x
  2. Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat
ScholarGateBayesian Differential Item Functioning (Bayesian Differential Item Functioning Analysis). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026