Modelul Drift Diffusion
Modelul Drift Diffusion (DDM) este un cadru matematic pentru înțelegerea luării deciziilor binare rapide, prin modelarea acumulării de dovezi în timp ca un mers aleatoriu cu drift. Dezvoltat de Roger Ratcliff în anii 1970, prezice atât probabilitățile de alegere, cât și distribuțiile timpului de răspuns, oferind o perspectivă asupra proceselor cognitive care stau la baza deciziilor în sarcini de discriminare perceptuală, memorie de recunoaștere și alegere.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Ratcliff, R. (1978). A theory of memory retrieval. Psychological Review, 85(2), 59-108. DOI: 10.1037/0033-295X.85.2.59 ↗
- Ratcliff, R., & McKoon, G. (2008). The diffusion model: A universal model for rapid decision. Psychological Review, 115(2), 357-380. link ↗
- Wagenmakers, E.-J., van der Maas, H. L. J., & Grasman, R. P. P. P. (2007). An EZ-diffusion model for response time and accuracy. Psychonomic Bulletin & Review, 14(1), 3-22. DOI: 10.3758/BF03194023 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Drift Diffusion Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/psychology/drift-diffusion-model
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Teoria Detectării SemnaluluiPsihologie↔ compară
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →