ScholarGate
Asistent
Machine learningPrivacy-preserving analysis

Generarea de Date Sintetice pentru Controlul Divulgării

Generarea de date sintetice este o tehnică de limitare a divulgării statistice, introdusă de Donald Rubin în 1993, prin care valorile dintr-un set de date confidențial sunt înlocuite cu extrageri dintr-o distribuție predictivă posterioară ajustată, în loc să fie publicate direct. Înregistrările artificiale rezultate păstrează structura statistică comună a datelor originale, prevenind în același timp identificarea persoanelor reale, permițând analiștilor să lucreze cu un set de date publicabil care se comportă ca originalul pentru majoritatea scopurilor inferențiale.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Rubin, D. B. (1993). Statistical disclosure limitation. Journal of Official Statistics, 9(2), 461–468. link

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 2). Synthetic Data Generation for Disclosure Control. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/privacy/synthetic-data-generation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateSynthetic Data Generation (Synthetic Data Generation for Disclosure Control). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/privacy/synthetic-data-generation · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026